Curso de Limpieza y Gestión de Datos con R
En este curso, exploraremos técnicas avanzadas de limpieza y gestión de datos utilizando R, con un enfoque principal en la utilización del paquete tidyverse. Desde el filtrado y selección de datos hasta la manipulación y transformación de conjuntos de datos complejos, aprenderemos a utilizar las herramientas proporcionadas por tidyverse para realizar tareas clave en el preprocesamiento de datos.
Inscripciones
Costos de Inscripción:
Inversión en USD (Dólares estadounidenses): 30 USD.
Inversión para hondureños: 700 Lempiras hondureños.
Métodos de Pago:
Pago Internacional por PayPal .
Pago para hondureños por Banco Atlántida, BANPAÍS y BAC Honduras: Por favor, solicita la información pertinente.
Otras formas de pago:
Modalidades del Curso:
Modalidad Asincrónica: Descripción: Tendrás acceso a nuestra plataforma educativa donde encontrarás tutoriales detallados para cada tema del curso. Además, tendrás acceso a todos los materiales y recursos necesarios para tu aprendizaje. Incluye tres asesorías individuales de una hora cada una con nuestros asesores.
Modalidad en Vivo: Descripción: Durante el año, ofreceremos 3 o 4 cursos en vivo a través de la plataforma Zoom. Estos cursos serán impartidos en tiempo real y también tendrás acceso a la plataforma educativa con las grabaciones de cada clase y todos los recursos necesarios para tu aprendizaje.
Certificación:
- Al finalizar exitosamente el curso y completar las actividades asignadas, recibirás un certificado emitido por nuestra institución. Todas las actividades serán entregadas y revisadas por nuestros instructores para garantizar la calidad del aprendizaje y la validez del certificado.
Descripción del Curso:
En este curso, profundizaremos en el proceso de limpieza y gestión de datos utilizando R, centrándonos en las capacidades ofrecidas por el paquete tidyverse. Comenzaremos con una introducción a las herramientas básicas de tidyverse y luego avanzaremos hacia técnicas más avanzadas para la manipulación de datos. A lo largo del curso, exploraremos diversos aspectos del preprocesamiento de datos, incluido el filtrado de datos, la selección de variables, la transformación de datos, la unión de conjuntos de datos y la reestructuración de datos en formatos longitudinales y anchos. Al finalizar el curso, los participantes estarán equipados con las habilidades necesarias para realizar eficazmente la limpieza y gestión de datos utilizando R y tidyverse.
Temas que Cubriremos:
Introducción a tidyverse y conceptos básicos de limpieza de datos.
Unión de conjuntos de datos y manipulación avanzada
Reestructuración de datos y formatos longitudinales y anchos
Visualización de datos y exploración de patrones
Metodología de Enseñanza:
Nuestro enfoque educativo se basa en la práctica activa y el aprendizaje interactivo. A lo largo del curso, trabajarás en ejercicios prácticos y proyectos que te permitirán aplicar directamente lo que aprendas. Además, tendrás acceso a recursos complementarios y a un equipo de instructores dedicados que te brindarán apoyo individualizado cuando sea requerido.
Requisitos Previos:
Se requiere haber completado el curso de nivel básico o uno similar.
